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知识积累

发布日期: 2021-05-03

文章字数: 11.6k

DOCKER

DOCKER学习：

DOCKER概述;
DOCKER安装
DOCKER命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- 。。。
Docker镜像
容器的数据卷
DockerFile
Docker网络原理
IDEA整合DOCKER
Docker Compose
Docker Swarm
CI\CD jenkins

知道的越多不知道的越多

Docker概述

Docker为什么会出现？

一款产品，开发—–上线，两套环境！应用环境！应用配置！

开发——-运维。问题：我在我的电脑上可以使用！版本跟新导导致服务不可用！对于运维来说考验十分大

开发即运维！！！

环境配置十分麻烦，每一个机器都要配置环境！！费时费力！！

发布一个项目jar+(REdis Mysql jdk ES),项目带上环境安装打包！！

之前在服务器配置一个应用的环境（REdis Mysql jdk ES Hadoop）,配置超麻烦，不能够跨平台！！

windows，连最后发布到linux

传统：开发jar打包，运维来做

现在：开发打包部署上线，一套流程做完

java——apk—–发布(应用商店)—-张三使用apk——–安装即可用

java——jar(环境)——-打包项目带环境(镜像！)——–Docker仓库：商店———–下载我么发布的镜像直接运行即可

Docker对于以上问题产生了一个解决方案

docker思想来自一个集装箱

JRE —-多个应用（端口冲突）——–因为原来都是交叉的

隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子都是互相隔离的

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致

本质：所有的技术都是因为出现一些问题才会出现的；

Docker的历史：

2010 ，几个搞IT的年轻人在美国成立了一家公司dotcloud

做一些pass的云计算服务,LXC有关的容器技术

他们将自己的容器化技术命名就是Docker！

刚诞生的时候，没有引起行业的注意！！dotcloub，就活不下去！！

开源

2013年，Docker开源；

Docker越来越多的人发现了Docker的优点，每个月都会更新

2014年4月9日，Docker1.0发布

Docker这么火的原因？

它相对虚拟机十分轻巧

在容器技术出现之前，我们都是使用虚拟机

虚拟机运行：在windows或者mac中安装一个虚拟机软件vmware，可以虚拟一台或多台电脑！占用内存太大！笨重！

虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

vm . linux centos(原生镜像)，隔离，就需要开启多个虚拟机 ！几个G     启动需要几分钟 

Docker，隔离，镜像(最核心的环境 4m，jdk，mysql )十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！几M     KB    秒级启动

到现在所有开发人员必须会

聊聊Docker

Docker是基于GO语言开发的！开源项目

官网：https://www.docker.com

文档地址：https://docs.docker.com Docker的文档超级详细的！

仓库地址：https://registry.hub.docker.com

Docker能干嘛？

之前的虚拟机技术

虚拟机技术的缺点：

占用资源十分多
冗余步骤十分多
启动很慢

容器化技术

容器化技术不是模拟的完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一个硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
容器的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器件恶事互相隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统

DebOps(开发，运维)

更快速的交付和部署

传统：一堆的帮助文档，安装程序

Docker：打包镜像，发布测试，一键运行

更便捷的升级和扩缩容

使用Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样

项目打包为一个镜像，扩展服务器A

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发或测试环境都是高度一致的

更高效的计算机资源利用

Docker 是内核级别的虚拟化，可以在物理机上运行很多的容器实例，服务器的性能可以被压榨到极致

Docker的安装：

Docker的基本组成：

技术分享

镜像(image)：

docker镜像就好比是一个模版，可以通过这个模版来创建一个容器服务，tomcat=====>run(运行起来)=====>tomcat01容器(提供服务)，通过这个镜像可以创建多个容器(最终服务器运行，或者项目运行就是在容器中的)

容器（container）：

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像创建的

启动，停止，删除，基本命令！

目前就可以把容器理解为基本的linux系统

仓库（repository）：

存放镜像的地方！

仓库分为公有仓库和私有仓库：

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云。。。。都有容器服务（配置镜像加速）

安装Docker：

环境准备

需要会一点点linux基础
Centos
使用xshell连接远程服务器操作(我用的mac终端)

环境查看

# 系统内核是3.10以上的
[root@localhost ~]# uname -r
4.18.0-240.el8.x86_64

[root@localhost ~]# uname -r
4.18.0-240.el8.x86_64
[root@localhost ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="8"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="8"
PLATFORM_ID="platform:el8"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 8"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:8"
HOME_URL="https://centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-8"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="8"

安装:

帮助文档：

# 1.卸载旧的版本
 sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

# 2.需要的安装包
yum install -y yum-utils

# 3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #默认是从国外的！
    
yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #推荐使用阿里云
    
# 更新yum软件包索引：
[root@localhost ~]# yum makecache  
# 4.安装Docker相关的内容 docker-ce  社区   ee  企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 5.启动Docker
systemctl start docker

# 6.使用docker version查看是否安装成功

# 7.使用hello world
docker run hello-world

# 8.查看下载的hello-world镜像
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
hello-world   latest    d1165f221234   4 weeks ago   13.3kB

了解：卸载docker

# 1.卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 2.删除资源
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd
# /var/lib/docker docker的默认工作路径

阿里云镜像加速

登陆阿里云找到容器服务
找到镜像加速地址

配置使用

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://3q81n04s.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

回顾HelloWorld流程

底层原理：

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问！

Docker-server接收到Docker-Client的指令，就会执行！

Docker为什么比vm快

Docker有着比虚拟机更少的网络进程
Docker利用的是宿主机的内核，vm需要的是GuestOS；

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导型操作，虚拟机加载GuestOS，分钟级别的，Docker是利用宿主机的操作系统，省略了复杂的过程，秒级！

Docker常用命令

帮助命令：

docker version					# 显示docker的版本信息
docker info							# 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help			 # 万能命令帮助

帮助文档地址：https://docs.docker.com/reference/

镜像命令：

docker images 查看本地所有镜像

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
hello-world   latest    d1165f221234   4 weeks ago   13.3kB

#解释
REPOSITORY			镜像的仓库源
TAG							镜像的标签
IMAGE ID				镜像的ID
CREATED					镜像的创建时间
SIZE						镜像的大小

#可选项
Options:
  -a, --all             列出所有镜像
  -q, --quiet           只显示镜像的ID

docker search 搜索镜像

[root@localhost ~]# docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   10702     [OK]       
mariadb                           MariaDB Server is a high performing open sou…   4023      [OK]       

#可选项，通过收藏过滤
--filter=STARS=3000		#搜索出来的镜像就是STARS大于3000的

[root@localhost ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   10702     [OK]       
mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   4023      [OK]       
[root@localhost ~]# docker search mysql --filter=STARS=5000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   10702     [OK]

docker pull 下载镜像

#下载镜像  docker pull 镜像名[:tag版本]
[root@localhost ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest											#如果不写tag 默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
a076a628af6f: Pull complete 									#分层下载，docker image的核心  联合文件系统
f6c208f3f991: Pull complete 									
88a9455a9165: Pull complete 
406c9b8427c6: Pull complete 
7c88599c0b25: Pull complete 
25b5c6debdaf: Pull complete 
43a5816f1617: Pull complete 
1a8c919e89bf: Pull complete 
9f3cf4bd1a07: Pull complete 
80539cea118d: Pull complete 
201b3cad54ce: Pull complete 
944ba37e1c06: Pull complete 
Digest: sha256:feada149cb8ff54eade1336da7c1d080c4a1c7ed82b5e320efb5beebed85ae8c		#签名(防伪)
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest		#真实地址
[root@localhost ~]# 

#等价
docker pull mysql

docker pull docker.io/library/mysql:latest

#指定版本下载
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
a076a628af6f: Already exists 
f6c208f3f991: Already exists 
88a9455a9165: Already exists 
406c9b8427c6: Already exists 
7c88599c0b25: Already exists 
25b5c6debdaf: Already exists 
43a5816f1617: Already exists 
1831ac1245f4: Pull complete 
37677b8c1f79: Pull complete 
27e4ac3b0f6e: Pull complete 
7227baa8c445: Pull complete 
Digest: sha256:b3d1eff023f698cd433695c9506171f0d08a8f92a0c8063c1a4d9db9a55808df
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

docker rmi 删除镜像！

[root@localhost ~]# docker rmi -f a70d36bc331a				 #删除指定的容器

[root@localhost ~]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 	 #删除多个容器

[root@localhost ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部的容器

容器命令：

说明：有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] images

#参数说明
--name=="Name"			容器名字		tomcat01		tomacat02，用来区分容器
-d									后台方式运行
-it									使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p									指定容器的端口  -p         8080:8080
#			-p			ip:主机端口:容器端口 (常用)
#			-p      主机端口:容器端口 (常用)
#			-p			容器端口
-P                  随机指定端口		 


#测试，启动并进入容器
[root@localhost ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@80138667de4f /]# 

[root@80138667de4f /]# ls		查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善的
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

#从容器中退回到主机
[root@80138667de4f /]# exit
exit
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg  Desktop  Documents  Downloads  initial-setup-ks.cfg  Music  Pictures  Public  Templates  Videos

列出当前正在运行的容器

#docker ps 命令
			#显示正在运行的容器
-a		# 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器 
-n=?	#显示最近创作的容器
-q		# 只显示容器的编号

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED          STATUS                     PORTS     NAMES
80138667de4f   centos         "/bin/bash"   11 minutes ago   Exited (0) 6 minutes ago             loving_lederberg
ddfd509b66f4   d1165f221234   "/hello"      14 hours ago     Exited (0) 14 hours ago              romantic_shirley

退出容器

exit		#直接容器停止并退出
ctrl + P + Q	#容器不停止退出

删除容器

docker rm  容器id									#删除指定的容器,不能删除正在运行的容器
docker rm -f $(docker ps -aq)		 #删除所有的容器
docker ps -a -q| xargs docker rm #删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id 				#启动容器

docker restart 容器id			  #重启容器

docker stop 容器id				  #停止当前正在运行的容器

docker kill 容器id					#强制停止当前容器

常用的其他命令:

后台启动容器

# 命令 docker run -d 镜像名
[root@localhost ~]# docker run -d centos

# docker ps 发现 centos停止了

# 常见的坑，docker容器使用后台运行就必须要有一个前台进程
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止

查看日志命令

docker logs --help

docker logs -f -t -n 容器id      没有日志

# 自己编写一段shell脚本
“while true; do echo LGQ ;sleep 2;done”

[root@localhost ~]#  docker run -d centos /bin/sh -c "while true; do echo LGQ;sleep 1;done"
d303f1869bfb684c0d083ea61a56e00680b0787be5bcd2cb38af24c34f6c2ba2

docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
d303f1869bfb   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   10 seconds ago   Up 4 seconds              goofy_shannon
2338d4c660bb   centos    "/bin/bash"              12 minutes ago   Up 12 minutes             gifted_merkle

# 显示日志
-tf
-n number		#要显示的日志条数
[root@localhost ~]# docker logs -tf -n 10 d303f1869bfb

查看容器中的进程信息

# 命令 docker top 容器id
[root@localhost ~]# docker top d303f1869bfb
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                6447                6426                0                   01:54               ?                   00:00:00            /bin/sh -c while true; do echo LGQ;sleep 1;done
root                6985                6447                0                   02:01               ?                   00:00:00            /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1

查看镜像元数据

# 命令
docker inspect 容器id

#测试
[root@localhost ~]# docker inspect d303f1869bfb
[
    {
        "Id": "d303f1869bfb684c0d083ea61a56e00680b0787be5bcd2cb38af24c34f6c2ba2",
        "Created": "2021-04-05T05:54:41.902111543Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true; do echo LGQ;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 6447,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-04-05T05:54:46.823317086Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:300e315adb2f96afe5f0b2780b87f28ae95231fe3bdd1e16b9ba606307728f55",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/d303f1869bfb684c0d083ea61a56e00680b0787be5bcd2cb38af24c34f6c2ba2/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/d303f1869bfb684c0d083ea61a56e00680b0787be5bcd2cb38af24c34f6c2ba2/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/d303f1869bfb684c0d083ea61a56e00680b0787be5bcd2cb38af24c34f6c2ba2/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/d303f1869bfb684c0d083ea61a56e00680b0787be5bcd2cb38af24c34f6c2ba2/d303f1869bfb684c0d083ea61a56e00680b0787be5bcd2cb38af24c34f6c2ba2-json.log",
        "Name": "/goofy_shannon",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/7269492f665bf6b4e0009b7c1fad5aa941adf82c15efcee735da5ec7d4d8391b-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/afe85b4c582c491304665a5b541b2ca1ace47a72febf51a3c8abacf5b98c73d5/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/7269492f665bf6b4e0009b7c1fad5aa941adf82c15efcee735da5ec7d4d8391b/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/7269492f665bf6b4e0009b7c1fad5aa941adf82c15efcee735da5ec7d4d8391b/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/7269492f665bf6b4e0009b7c1fad5aa941adf82c15efcee735da5ec7d4d8391b/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "d303f1869bfb",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true; do echo LGQ;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20201204",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "e37b7f8efaa36b77cef7130873ab76566e49ef10d66ed96cb65125c348f473cd",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/e37b7f8efaa3",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "ba4951dc04d4b9eec518a3b1ed4be18e142693178517fed9d342185c2073ddef",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.3",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "995c319e9566204b60640b4d8d3af4e208ed114072446aea47e77ebd78e1640a",
                    "EndpointID": "ba4951dc04d4b9eec518a3b1ed4be18e142693178517fed9d342185c2073ddef",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.3",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器id都是使用后台方式运行的，需要进入其中的容器，修改一些配置

#命令
docker exec  -it 容器id /bin/bash

#测试
[root@localhost ~]#  docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
d303f1869bfb   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   27 minutes ago   Up 27 minutes             goofy_shannon
2338d4c660bb   centos    "/bin/bash"              40 minutes ago   Up 40 minutes             gifted_merkle
[root@localhost ~]# docker exec -it d303f1869bfb /bin/bash
[root@d303f1869bfb /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@d303f1869bfb /]# ps -ef
UID          PID    PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root           1       0  0 05:54 ?        00:00:01 /bin/sh -c while true; do echo LGQ;sleep 1;done
root        1701       0  1 06:23 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root        1733       1  0 06:23 ?        00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root        1734    1701  0 06:23 pts/0    00:00:00 ps -ef


# 方式二
docker attach 容器id

#测试
[root@localhost ~]# docker attach d303f1869bfb
正在执行当前的代码==>


#docker exec 				#进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作
#dockeer attach			# 进入容器正在执行的终端，不会执行新的进程！

将容器内文件拷贝到主机上

docker cp 容器id:容器内路径  目的主机路径

#查看当前主机目录下
[root@localhost home]# ls
echo.java  echo_machine
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
43726e8f2f2e   centos    "/bin/bash"   2 minutes ago   Up 2 minutes             laughing_ishizaka
# 进入docker容器内部
[root@localhost home]#  docker attach 43726e8f2f2e
[root@43726e8f2f2e /]# cd /home
[root@43726e8f2f2e home]# ls
# 在容器内新建一个文件
[root@43726e8f2f2e home]# touch test.java
[root@43726e8f2f2e home]# ls
test.java
[root@43726e8f2f2e home]# exit
exit
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER d   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@localhost home]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                      PORTS     NAMES
43726e8f2f2e   centos    "/bin/bash"   3 minutes ago   Exited (0) 10 seconds ago             laughing_ishizaka
54c0838be883   centos    "/bin/bash"   4 minutes ago   Exited (0) 4 minutes ago              vigilant_elgamal

#将文件拷贝出来到主机是上
[root@localhost home]# docker cp 43726e8f2f2e:/home/test.java /home
[root@localhost home]# ls
echo.java  echo_machine  test.java

# 拷贝是一个手动的过程 未来我们可以使用一个 -v 卷的技术，可以实现，自动同步

学习方式:将所有命令全部敲一遍，自己记录笔记！

小结:

docker的命令是十分多的，上面学习的搜是最常用的容器和镜像命令，之后还有很多命令

接下来就是练习

作业练习

Docker安装Nginx

# 1.搜索镜像
	docker search nginx
# 2.下载镜像
	docker pull nginx
# 3.运行测试
[root@localhost home]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
nginx        latest    f6d0b4767a6c   2 months ago   133MB
centos       latest    300e315adb2f   3 months ago   209MB
	
# -d				后台运行
# --name		给容器命名
# -p				宿主机端口:容器内部端口
[root@localhost home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
ded5871cf4f883ea764a85d2b3b23a39994821fff98dfae2df115182ec14e723
o[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS         PORTS                  NAMES
ded5871cf4f8   nginx     "/docker-entrypoint.…"   17 seconds ago   Up 5 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01
[root@localhost home]# curl localhost:3344
d
#进入容器
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                  NAMES
ded5871cf4f8   nginx     "/docker-entrypoint.…"   14 minutes ago   Up 14 minutes   0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01

[root@localhost home]# docker exec  -it nginx01 /bin/bash
root@ded5871cf4f8:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx

root@ded5871cf4f8:/# cd /etc/nginx
root@ded5871cf4f8:/etc/nginx# ls
conf.d	fastcgi_params	koi-utf  koi-win  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params	uwsgi_params  win-utf

端口暴露的概念:

# 容器的镜像相当于一个小的虚拟机，对于外部宿主机是没有关系的，所以必须端口映射才能通信


-p 3333:80

-P

docker来安装一个tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0

# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还可以查到 docker run -it --rm tomcat:9.0 一般用来测试，用完即删

# 先下载再启动
docker pull tomcat:9.0 

# 启动并运行
[root@localhost home]# docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
[root@localhost home]# docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
b332d627414de29d6a8e83f70fd0f4b2dba4bf5513dbaad336c30ef42d03fa1a
# 进入容器 
[root@localhost home]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash

# 发现问题：1.linux命令少了 2.没有webapps 阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所以不必要的都剔除了

部署es+kibana

# es 暴露的端口很多
# es 十分消耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载

#启动 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 启动了，linux就卡住了    docker status查看cpu的状态

# 测试es是否成功

# es 是十分耗内存的

# 查看 docker stats
 
#赶紧关闭，增加内存限制

#赶紧关闭，增加内存限制,修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p "discorvery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms 64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

思考：使用kibana连接es？思考如何才能连接过去

可视化

portainer(先用这个)

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher(CI/CD再用)

什么是portainer?

Docker 图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试：外网：8088 http://192.168.220.17:8088/#/init/admin

通过它来访问

选择本地的：

进入之后的面板：

可视化面板平时不会用，测试完即可

Docke镜像的讲解

镜像是什么

镜像是一种轻量级可执行的软件包，用来打包软件的运行环境和基于环境开发的软件，包含运行某个软件所需要的所有内容，包括代码，运行时库，环境变量和配置文件

所有的应用直接打包docker镜像，就可以直接运行

如何得到镜像：

从远程仓库下载
朋友拷贝
自己制作一个镜像 DockerFile

Docker镜像加速

UnionFS(联合文件系统)

我们下载的时候看到的一层一层就是这个

UnionFS(联合文件系统)：Union文件系统(UnionFS)是一种分层轻量级并且高性能的文件系统,他支持对文件系统的更改，作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同的目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem）。Union文件系统是Docker镜像的基础，镜像可以通过分层来继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面来看，只能看到一个文件系统联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终文件系统会包括所有底层的文件和目录

知乎解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47025759?from_voters_page=true

Docker镜像加载的原理

Docker镜像实际由一层层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。

bootfs(coot dile system)主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs的文件系统，在docker镜像的最底层时是botfs。这一层与我们典型的Linux/Unix是一样的，包含boot加载器和内核，当boot加载完之后整个内核就在内存中了，此时的内存使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

黑屏—开机进入系统

rootfs(root file system),在bootfs上，包含的就是典型的Linux系统中的/dev，/proc，/bin，/etc等标准目录文件，rootfs就是各种不同的操作系统的发行版，比如ubuntu，Centos等等；

平时我们安装的虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于一个精简的OS，rootfs可以小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用host的kernel，自己只需要提供一个rootfs酷可以了，由此可见对于不同的linux发行版bootfs‘基本上是一致的，rootfs‘会有差别，因此不同的发行版可以公用bootfs

虚拟机是分钟级别的，容器是秒级的

分层理解

分层的镜像

我们可以下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层在下载！

思考：为什么docker镜像要采用这种分层结构呢？

最大的好处就是资源共享，比如有多个镜像都从想通的base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令！

[root@localhost ~]# docker image inspect redis:latest
[
    {
        "Id": "sha256:621ceef7494adfcbe0e523593639f6625795cc0dc91a750629367a8c7b3ccebb",
        "RepoTags": [
            "redis:latest"
        ],
        "RepoDigests": [
            "redis@sha256:0f97c1c9daf5b69b93390ccbe8d3e2971617ec4801fd0882c72bf7cad3a13494"
        ],
        "Parent": "",
        "Comment": "",
        "Created": "2021-01-13T09:45:41.527587343Z",
        "Container": "16535cfaf84a4049b6c02840219e8473787d5610e29409049df3a41bbf77a333",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "16535cfaf84a",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "6379/tcp": {}
            },
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "GOSU_VERSION=1.12",
                "REDIS_VERSION=6.0.10",
                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.10.tar.gz",
                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=79bbb894f9dceb33ca699ee3ca4a4e1228be7fb5547aeb2f99d921e86c1285bd"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "#(nop) ",
                "CMD [\"redis-server\"]"
            ],
            "Image": "sha256:222c0cecc006d8c73a04a58b5fa15ebae171a6e82a8ee8650ae616f6f1798ef4",
            "Volumes": {
                "/data": {}
            },
            "WorkingDir": "/data",
            "Entrypoint": [
                "docker-entrypoint.sh"
            ],
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "19.03.12",
        "Author": "",
        "Config": {
            "Hostname": "",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "6379/tcp": {}
            },
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "GOSU_VERSION=1.12",
                "REDIS_VERSION=6.0.10",
                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.10.tar.gz",
                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=79bbb894f9dceb33ca699ee3ca4a4e1228be7fb5547aeb2f99d921e86c1285bd"
            ],
            "Cmd": [
                "redis-server"
            ],
            "Image": "sha256:222c0cecc006d8c73a04a58b5fa15ebae171a6e82a8ee8650ae616f6f1798ef4",
            "Volumes": {
                "/data": {}
            },
            "WorkingDir": "/data",
            "Entrypoint": [
                "docker-entrypoint.sh"
            ],
            "OnBuild": null,
            "Labels": null
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 104285909,
        "VirtualSize": 104285909,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/6d8895d7e2a8f9eaabec1d196eb16764d53d07bebc46d6b40baa25866235602b/diff:/var/lib/docker/overlay2/7fb3d70a7ffd4d8f8dccc6730ea0fb312655204ee7f297e08392df212bb882a0/diff:/var/lib/docker/overlay2/26887ccac76ee95916c0821165e738a7529fa71fb0fe248777b89c26119fa6b8/diff:/var/lib/docker/overlay2/a283c4fd395fd124a80841ba4a5aa65aa3591de0521642e600b8ad07535c5a49/diff:/var/lib/docker/overlay2/398702ea418dc47812b1ce39a0fda1bc37f9ff37e728e8bf8cadde6825f99a02/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/4191be432db7cad94a155bc72650a0126499588c9291de3bc9b7f6b81c3b0dde/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/4191be432db7cad94a155bc72650a0126499588c9291de3bc9b7f6b81c3b0dde/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/4191be432db7cad94a155bc72650a0126499588c9291de3bc9b7f6b81c3b0dde/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:cb42413394c4059335228c137fe884ff3ab8946a014014309676c25e3ac86864",
                "sha256:8e14cb7841faede6e42ab797f915c329c22f3b39026f8338c4c75de26e5d4e82",
                "sha256:1450b8f0019c829e638ab5c1f3c2674d117517669e41dd2d0409a668e0807e96",
                "sha256:f927192cc30cb53065dc266f78ff12dc06651d6eb84088e82be2d98ac47d42a0",
                "sha256:a24a292d018421783c491bc72f6601908cb844b17427bac92f0a22f5fd809665",
                "sha256:3480f9cdd491225670e9899786128ffe47054b0a5d54c48f6b10623d2f340632"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

理解：

所有的docker镜像都起源于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前的镜像层上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于Ubuntu linux 16.04创建一个新的镜像，这就是镜像的第一层；如果在搞镜像中添加python包，

就会在基础镜像上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。

改镜像当前已经包含3个镜像层如下图所示

在添加额外镜像层的同时，镜像始终保持着当前所有镜像的组合，理解着一点非常重要，下图举了一个非常简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件

上面的镜像层和之前的略有区别，主要目的是便于展示文件。

下图站是了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层的文件7时文件5的更新版

这种情况下，上层镜像的文件覆盖了底层镜像的文件，这样就使得文件的更新版本作为一个镜像层添加到镜像中，

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层的堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统

Linux上可用的存储引擎有AUFS，Overlay2，Decvice Mapper，Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于LInux中对应的文件系统或者快设备技术，并且每种存储引擎都有独有的性能特点

Docker在winows仅支持windowsfilter一种存储引擎，改引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和cow

下面展示了与系统显示相同的三层镜像，所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。

特点

Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器层之下就是镜像层！

如何提交一个自己的镜像？

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本

#命令和git类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名,[TAG]

实战测试：

# 1.启动一个默认的tomacat

# 2.发现这个默认的tomcat是没有webapps的，镜像的原因，官方的镜像默认的webapps下面是没有文件的

# 3,我自己拷贝进去了一个基本文件

# 4.将我们操作过的容器通过commit提交为1个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个镜像

学习方式说明：理解概念但是一定要实践最后实践和理论相结合，一次搞定

# 如果你想要保存当前的容器状态，就可以通过commit提交 ，或的一个镜像，就好比vm的快照

到这里才算是入门！

容器数据卷

什么是容器数据卷

**docker的理念回顾 **

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据在容器中，容器一旦删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删了，删库跑路 ==需求：Mysql的数据可以存储在本地或者其他地方==

容器之间可以有数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到linux

总结：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器目录 -P 主机端口:容器端口

# 测试：
[root@localhost home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

# 启动后可以通过docker inspect 容器id

测试文件的同步

再来测试！

停止容器
在宿主机上修改文件
再次启动容器
发现容器内的文件修改同步

好处：我们以后修改只需在本地修改即可，容器内会自动同步

实战：安装Mysql

思考:mysql数据持久化问题 data

# 获取镜像
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
# 运行容器，需要做数据挂载！启动mysql，需要配置密码的，要注意
# 官方测试： docker run --name some-mysql-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 数据卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql101 mysql:5.7

# 启动成功之后在本地使用sqlyog链接测试
# 本地的sqlyog-h -u -p 连接到服务器的3310，3310和容器内的3306 映射
mysql -h 192.168.220.17 -P 3310 -u root -p123456

# 在本地测是创建一个数据库,查看我们映射的路径是否OK

假设我们将容器删除

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能

具名挂载和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径 
docker run -d -p --name ngnix01 -v /etc/ngnix

#查看所有的volumn的情况
[root@localhost data]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     69ba25f4bcc878ef4968aae079f5f45f8b72ff043b49e3d7dcf9e0fa0cbdf59a
local     c16215573a37f23685d7460e6168165879983022ca76df042d6e01cffdd762ed
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v 的时只写了容器内的路径，没有写容器外的路径

# 具名挂载
[root@localhost data]# docker run -d -P --name nginx03 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
cec0d66667b776760d8d36063892c5b27d0bf0863549eed191f7cce88fa6a22f
[root@localhost data]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     69ba25f4bcc878ef4968aae079f5f45f8b72ff043b49e3d7dcf9e0fa0cbdf59a
local     c16215573a37f23685d7460e6168165879983022ca76df042d6e01cffdd762ed
local     juming-nginx
# 通过 -v 卷名:容器内路径 
# 查看一下这个卷

所有docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data

我们通过具名挂载可以更方便的找到我们的卷，大多数情况使用具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载
-v 容器内路径			#匿名挂载
-v 卷名:容器内路径  #具名挂载
-v /宿主机的路径:容器内路径 #指定路径挂载

扩展：

# 通过-v 容器内路径，加上ro/rw改变读写权限
ro readonly
re readwrite

# 一旦设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了
docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx;ro nginx
docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx;rw nginx

#ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的

初始DockerFile

DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！

通过这个脚本可以生成一个镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层

# 创建一个dockerfile的文件，名字可以随机 建议Dockerfile
# 文件中的内容  指令   参数
From centos
。。。

# 每个命令都是镜像的一层

这个卷和外部有一个同步的目录

查看卷挂载的路径

假设构建镜像时没有挂载卷要手动挂载镜像 -v 卷名:容器内路径！

数据卷容器

多个mysql同步数据

docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 kuangshen/centos:1.0

# 测试，可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问

多个mysql实现数据共享

[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql101 mysql:5.7

[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql102 --volumes-form mysql101 mysql:5.7

# 这个时候可以实现两个容器同步

结论:

容器之间信息传递，数据卷容器的生命周期可以持续到没有容器使用为止

但是一旦持久化到了本地，知这时候本地的数据是不会删除的

DockerFile

DockerFile的介绍：

dockerfile是用来构建docker镜像的文件

构建步骤:

编写一个dockerfile文件
dockerbuild构建一个镜像
docker run运行镜像
docker push发布镜像（dockerhub，阿里云镜像仓库！）

查看一下官方

很多官方的镜像都是基础包，很多功能都没有，我么通常自己搭建自己的镜像

广泛既然可以制作镜像我们也可以！

DockerFile的构建过程

基础知识：

每个保留关键字（指令）都是大写字母
执行从上到下的顺序
#表示注释
每个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

DockerFIle是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就要编写dockefile，这个文件十分简单

Docker镜像逐渐成为了企业交付的标准，必须要掌握！

步骤：开发，部署，运维。。。缺一不可

Docker File：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

Dockerimage：通过Docjerfile构建生成的镜像，最终运行的产品，原来是一个jar包，war包

Docker容器：镜像运行起来提供服务器

Doclkerfile的指令

以前的话用别人的，现在我们知道这些指令后就创建自己的镜像

FROM                  # 基础镜像 centos ubuntu，一切从这里构建
MAINTAINER						# 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN										# Docker镜像构建时需要运行的命令
ADD										# 步骤， tomacat镜像，这个tomcat压缩包（添加内容）
WORKDIR								# 镜像的工作    /bin/bash
VUOLUME								# 挂载的目录
EXPOST								# 暴露端口，保留端口配置
CMD 									# 指定这个容器的时候要运行的命令 cmd echo，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT						# 指定这个容器的时候要运行的命令 ，可以追加命令
ONBUILD								# 当构建一个被继承的DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令触发指令
COPY									# 类似ADD命令 ，将我们的文件拷贝到镜像中
ENV										# 构建的时候设置环境变量

实战测试

DockerHub中99%的镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行的构建的

创建一个自己的centos

# 1.编写DockerFile文件
[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile
FROM centos
MAINTAINER Guangquan 1144761454@qq.com

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH


RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo -------------构建完毕------------
CMD /bin/bash
# 2.通过文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .

Successfully built 534dcfd25443
Successfully tagdged mycentos:1.0
# 3.测试运行

之前原生的centos

我们增加之后的镜像

我们可以列出本地镜像的变更历史,

从这我拿到一个docker就知道他是怎么做的了

CMD 和 ENTRYPOINT的区别

CMD 									# 指定这个容器的时候要运行的命令 cmd echo，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT						# 指定这个容器的时候要运行的命令 ，可以追加命令

测试cmd

# 编写dockerfile文件
[root@localhost dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]

# 构建镜像
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .

# run运行，发现我们的ls -a命令生效了
[root@localhost dockerfile]# docker run cmdtest
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
[root@localhost dockerfile]# 
[root@localhost dockerfile]# 

# 想追加命令-l
[root@localhost dockerfile]# docker run cmdtest -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:367: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.

# cmd情况下 -l替换了CMD["ls","-a"]命令，-l不是命令所以报错

测试ENTRYPOINT

# 编写dockerfile文件
[root@localhost dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]


[root@localhost dockerfile]# docker run entrypoint-test
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-entrypoint-test -t entrypoint-test .
Sending build context to Docker daemon   16.9kB
Step 1/2 : FROM centos
 ---> 300e315adb2f
Step 2/2 : ENTRYPOINT ["ls","-a"]
 ---> Using cache
 ---> 2dbbec8e487f
Successfully built 2dbbec8e487f
Successfully tagged entrypoint-test:latest

# 我们的命令是直接拼接到后面的
[root@localhost dockerfile]# docker run entrypoint-test -l
total 0
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Apr  7 13:19 .
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Apr  7 13:19 ..
-rwxr-xr-x.   1 root root   0 Apr  7 13:19 .dockerenv
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3 15:22 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x.   5 root root 340 Apr  7 13:19 dev
drwxr-xr-x.   1 root root  66 Apr  7 13:19 etc
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3 15:22 home
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3 15:22 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx.   1 root root   9 Nov  3 15:22 lib64 -> usr/lib64
drwx------.   2 root root   6 Dec  4 17:37 lost+found
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3 15:22 media
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3 15:22 mnt
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3 15:22 opt
dr-xr-xr-x. 284 root root   0 Apr  7 13:19 proc
dr-xr-x---.   2 root root 162 Dec  4 17:37 root
drwxr-xr-x.  11 root root 163 Dec  4 17:37 run
lrwxrwxrwx.   1 root root   8 Nov  3 15:22 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3 15:22 srv
dr-xr-xr-x.  13 root root   0 Apr  7 08:01 sys
drwxrwxrwt.   7 root root 145 Dec  4 17:37 tmp
drwxr-xr-x.  12 root root 144 Dec  4 17:37 usr
drwxr-xr-x.  20 root root 262 Dec  4 17:37 var
[root@localhost dockerfile]#

DockerFile中很多命令都十分相似，我们都需要了解他，最好是进行测试

实战：Tomcat镜像

准备tomacat镜像压缩包，jdk压缩包！
编写dockerfile文件，官方命名“Dockerfile”，bulid时会自动寻找这个文件，不需要-f指定了
构建镜像
```
# docker build 
```
启动镜像
访问测试
发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目，就可以发布了）

发布自己的镜像

Dckerhub

地址https://registry.hub.docker.com 注册自己的账号
确定账号可以登陆

在我们的服务器上提交自己的镜像

[root@localhost dockerfile]# docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username
[root@localhost dockerfile]# 
、
[root@localhost dockerfile]# docker login -u echogyty
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

登陆完毕后就可以提交自己的镜像了,就是一步push

提交的时候也是按照层级来进行提交

发布阿里云镜像服务

登陆阿里云
找到容器镜像服务
创建命名空间
创建容器镜像
浏览阿里云信息

阿里云镜像参考官方地址

小结

Docker网络

理解Docker网络

三个网络：

# docker是如何处理容器网络访问的

[root@localhost dockerfile]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

#查看容器的内部网络地址，发现容器启动的时候会得到eth0@if35这样的IP地址，docker分配的
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
34: eth0@if35: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever

#思考 linux服务器能不能ping通
[root@localhost dockerfile]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.106 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.062 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.081 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.067 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.086 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=6 ttl=64 time=0.109 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=7 ttl=64 time=0.087 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=8 ttl=64 time=0.190 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=9 ttl=64 time=0.087 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=10 ttl=64 time=0.085 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=11 ttl=64 time=0.088 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=12 ttl=64 time=0.086 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=13 ttl=64 time=0.100 ms
^C
--- 172.17.0.2 ping statistics ---
13 packets transmitted, 13 received, 0% packet loss, time 296ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.062/0.094/0.190/0.032 ms

原理：

我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker0，桥接模式，使用的技术是evth-pair技术

再次测试
再启动一个容器,发现又多了一块网卡

# 我们发现这些容器带来的技术都是一对一对的
# evth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对的，一段连着协议，一段彼此相连
# 正因为有这个特性，通常用evth-pair技术充当一个桥梁，连接各种虚拟设备
# openstack，DOcker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair的技术

我们来测试tomcat01和tomcat02之间是否能ping通
```
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2

# 结论容器之间是可以互相ping通的
```
结论：tomcat01和tomcat02是公用的1个交换机，docker0

所有容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip

小结

Docker使用的是linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥 docker0

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除对应的网桥就没了

思考：我们编写了一个微服务 database url=ip，项目不重启，数据库ip换了，我们希望可以通过名字访问服务

[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known

#如何解决呢
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# 通过--link就可以解决了
docker run -it --name=tomcat03 --link tomcat02 tomcat
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.131 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.135 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.120 ms
ç64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.091 ms
^C
--- tomcat02 ping statistics ---
4 packets transmitted, 4 received, 0% packet loss, time 68ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.091/0.119/0.135/0.018 m

探究inspect

其实tomacat03就是在本地配置了tomcat02

# 查看hosts配置
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1	localhost
::1	localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0	ip6-localnet
ff00::0	ip6-mcastprefix
ff02::1	ip6-allnodes
ff02::2	ip6-allrouters
172.17.0.3	tomcat02 2110f95268bc
172.17.0.4	896c41fa1fd8

–link再hosts中增加了

自定义网络

docker0的问题：不支持容器名访问

自定义网络

容器互连

查看所有的docker网络

网络模式

bridge：桥接模式 docker（默认）自己创建

none：不配置网络

host：主机模式，和宿主机共享网络

测试

# 我们直接启动的命令 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -p --name tomcat01 tomcat
docker run -d -p --name tomcat01 --net bridge tomcat

#docker0特点：默认的，域名不能访问， --link可以打通连接

#自定义一个网络
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16
# --gatway 192.168.0.1/16 
[root@localhost dockerfile]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
e727a0331cbda99de11c1e2cf6b2937f57cbe0a3f66c9ce8633119c832d33844
[root@localhost dockerfile]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
3200030a164b   bridge    bridge    local
8983ea6cf3a0   host      host      local
e727a0331cbd   mynet     bridge    local

 "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
            "84823d554f25e0c981c235cdba256de5a83b636671fb65561516258e1f1e3280": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "c8c2d2839c94aee4ffeef6ce3e79e04ced247f08f8591227e1a9578285887cea",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "95ae06c0919d7b3114cde99d5e24282920e40a995574dd578071d9684d889cd2": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "e327e7d8f65e433e03756c54a136c1b5f3f6a97a1d862d9abd8dcb006aa18ded",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]

#再次测试ping连接，现在不使用---link也可以ping名字 
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.304 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.130 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.130 ms
^C
--- tomcat-net-02 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 8ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.130/0.188/0.304/0.082 ms
[root@localhost dockerfile]#

我们自定义的网络docker都已经维护好了对应关系

好处：

redis：不同的集群使用不同的网络，保证集群最安全

网络连通

![](/Users/liuguangquan/Desktop/截屏2021-04-08 下午12.44.34.png)

# 测试打通tomcat01到mynet
[root@localhost ~]# docker network connect mynet 65b63f9e8fc5

#  连通之后，就是讲tomcat01放到mynet网络下（一个容器两个ip） 阿里云服务器 一个公网ip 一个私网ip

# tomcqat01能够连通
[root@localhost ~]# docker exec tpmcat01  ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.4) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.145 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.079 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.132 ms

假设要跨网络操作别人，就需要docker network connect 连通！！

实战:部署redis集群

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

# 部署6个redis集群的脚本
for port in $(seq 1 6); \
> do \
> mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
> touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
> cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
> port 6379 
> bind 0.0.0.0
> cluster-enabled yes 
> cluster-config-file nodes.conf
> cluster-node-timeout 5000
> cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
> cluster-announce-port 6379
> cluster-announce-bus-port 16379
> appendonly yes
> EOF
> done

docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} -v  /mydata/redis/node-1/data:/data -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d --net redis -ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-serve  /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 -v /mydata/redis/node-1/data:/data -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d --net redis -ip 172.38.0.11 redis:5.0.9 redis-serve /etc/redis/redis.conf

尘落

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